人工智能增强型研究揭示，区域变暖的速率将超过预期，更快地达到临界阈值。预计到2040年，大多数地区的气温将超过1.5°C。

借助先进的人工智能技术，预测全球多数地区的气温将持续上升。

三位杰出的气候科学家深入研究了来自10个全球气候模型的数据，并运用人工智能（AI）手段以提升预测的准确性。

这项研究成果发表在IOP出版社旗下的《环境研究快报》（Environmental Research Letters）上。

南亚、地中海沿岸、中欧以及撒哈拉以南非洲的部分区域预计将更早地达到这些关键临界值，从而进一步加剧脆弱生态系统和当地社区所面临的风险与挑战。

该研究的主导者是科罗拉多州立大学教授伊丽莎白-巴恩斯（Elizabeth Barnes）。

主要研究结论

研究团队采用了基于人工智能的迁移学习方法，对以下时间节点的气候数据进行了分析：

当前至2030年间的趋势变化

从2024年到2040年的短期预测

2041年至2100年的长期展望

研究中，伊丽莎白-巴恩斯教授指出：“我们的研究显示，未来几年内全球平均表面温度有50%的几率比工业化前水平高出约1.5°C。”

此外，这项研究的共同作者之一、斯坦福大学教授诺亚-迪芬鲍（Noah Diffenbaugh）补充强调：“至关重要的是，我们不能仅着眼于全球气温的整体上升趋势，更应关注各地区具体发生的气候变化及其影响。”